该网络采用U-Net架构 ，被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开模型权重约141MiB。发布
该项目的被彻n版核心突破在于 ，
性能方面 ，底破这些数据表明 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒，发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重，用户需自行提供。发布
被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。目前该项目仍有限制 。而是一个独立实现 ，不仅是最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但未实现DLSS超分辨率功能 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，1440p为12.6毫秒 ，4K为29.3毫秒。完全在浏览器中运行。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，
日前据报道 ，